Chapitre 275
La guerre de l'IA que j'ai imaginée se compose de cinq étapes au total.
Premièrement, choisir son camp.
Si vous ne séparez pas clairement les ennemis des alliés, ce n'est pas une guerre, c'est juste le chaos.
Deuxièmement, la collision.
Une fois les lignes tracées, il est temps de s'affronter.
En réalité, l'industrie de l'IA était déjà divisée en deux camps majeurs : Stark et Gooble, et ils se livraient un duel frontal.
Ce qui signifiait qu'il était désormais temps d'entrer dans la troisième étape.
La phase dite de « passage à l'échelle ».
Pour le dire plus formellement, « l'expansion de la guerre ».
Comme au début de la guerre froide, initialement limitée aux États-Unis et à l'Union soviétique, qui s'est finalement scindée en OTAN contre Pacte de Varsovie.
L'étape 3 consistait à entraîner des gens qui n'avaient aucune implication directe dans le conflit.
En d'autres termes, je devais transformer la bataille Stark contre Gooble de « leur combat » en « le combat de tout le monde ».
Pour cela, je devais provoquer les spectateurs qui étaient restés en retrait à observer, pour les pousser à rejoindre la guerre eux-mêmes.
« D'abord, peut-être devrions-nous rallier quelques personnes de plus à notre cause ? »
Les bases étaient déjà en place.
À savoir, le LLM « MindChat » que Stark et moi avions lancé dans le monde.
Le cœur de ce service résidait dans sa nature open source.
N'importe qui pouvait télécharger librement le code et y insuffler ses propres idées pour créer un LLM unique.
En fait, d'innombrables développeurs construisaient déjà leurs propres LLM basés sur cet open source.
Nombre de ces résultats étaient partagés au sein de communautés de développeurs et de startups comme les réseaux sociaux, GitHub et Product Hunter.
« Ces gens, si nous devions les classer, penchent vers le camp du LLM de Stark… »
Mais objectivement parlant, on ne pouvait pas dire qu'ils « participaient activement ».
Ils ne faisaient que contribuer par intérêt pour le moment.
Si les choses devenaient ne serait-ce qu'un peu risquées, ils partiraient probablement sans hésiter.
Donc, si nous voulions vraiment les faire basculer dans le camp Stark, nous avions besoin d'une motivation plus forte.
Et honnêtement, il n'y a qu'une seule chose qui fonctionne le mieux dans ce genre de situation.
L'argent.
« Ça vous dirait de nous vendre cette idée ? On vous paiera huit millions de dollars. »
Nous avons traqué les créateurs de LLM ingénieux et racheté leur code.
Avec des offres suffisamment généreuses pour qu'elles soient difficiles à refuser.
Le code acquis était ensuite peaufiné par notre équipe interne et finalement publié en tant que nouvelles fonctionnalités pour MindChat.
Voici l'un des exemples les plus marquants :
<Traducteur de pensées intérieures pour employés de bureau ! (NOUVEAU)>
Un outil LLM qui « traduit » les phrases de bureau habituelles en ce qu'elles signifient réellement.
Voici comment cela fonctionnait, par exemple :
Q : Tu as un moment ?
R : =Pendant que j'explique tout, hoche simplement la tête comme si tu écoutais.
Q : Bien sûr, je serais ravi d'aider !
R : =Nettoyer les dégâts des autres est devenu ma spécialité.
Q : Merci pour cette idée perspicace.
R : =C'était aussi éclairant qu'une lampe torche morte.
La fonctionnalité est devenue virale dès son lancement, suscitant une sympathie explosive chez les employés de bureau et se propageant rapidement sur les réseaux sociaux.
–Ce n'est pas de la traduction, c'est un tir de sniper.
–Les RH vont sûrement bannir cet outil.
–La communication au bureau ressemble maintenant à un film d'horreur...
–Même les compliments ont l'air terrifiants maintenant. Bon sang…
Un autre LLM populaire était le <Manuel d'histoire absurde>.
Cet outil détournait de manière hilarante de vrais événements historiques en quelque chose de ridicule, mais étrangement convaincant.
Par exemple :
Q : Parle-moi de la guerre de Corée.
R : La guerre de Corée a commencé en 1950, lorsque les tensions entre la Corée du Nord et la Corée du Sud au sujet des recettes de kimchi ont atteint un point de rupture.
La Corée du Nord s'est farouchement opposée à « l'utilisation excessive et illégale d'ail » par la Corée du Sud, tandis que cette dernière a riposté en disant : « votre sauce de poisson fermenté est le vrai problème ».
Ce différend sur l'assaisonnement a rapidement dégénéré en crise culinaire mondiale, entraînant les États-Unis, la Chine et les États membres de l'OTAN.
En 1953, les deux parties ont convenu que la réconciliation était impossible.
Le 38e parallèle a été désigné comme zone d'assaisonnement neutre, mais les tensions liées aux condiments éclatent encore de temps à autre sur la péninsule.
—On devrait passer à ce manuel. J'étudierais trois fois plus dur.
—Je ne sais pas pourquoi quelqu'un a mis autant d'efforts dans un truc aussi stupide, mais... merci.
—Quelqu'un a vu la version sur la Révolution française ?
—La réponse a été très encourageante.
D'innombrables personnes capturaient et partageaient les réponses pleines d'esprit de MindChat, et les plus percutantes se transformaient en mèmes avec des images assorties, se propageant sur les réseaux sociaux.
MindChat ne perdait pas le rythme.
Ils lançaient de nouvelles fonctionnalités LLM chaque mardi et vendredi, et à chaque fois, ils dominaient le cycle des tendances mèmes sur les réseaux sociaux.
Vous pourriez vous dire : « C'est quoi le problème avec les mèmes ? »...
Mais c'était en fait un point critique.
Les nouvelles technologies, surtout celles destinées au grand public, ne peuvent pas survivre sans un intérêt soutenu des utilisateurs.
Même la meilleure démo a une durée de vie de seulement quelques semaines.
Peu importe l'innovation, une fois que quelque chose devient obsolète, les utilisateurs l'oublient instantanément.
Ce genre d'oubli est fatal pour une technologie qui a besoin d'une visibilité continue.
Mais que se passe-t-il si les mises à jour arrivent régulièrement ?
L'anticipation favorise les visites répétées, ce qui stimule directement la rétention des utilisateurs.
« Bien sûr, c'est difficile pour nous de créer ce genre de choses nous-mêmes… »
Next AI n'a pas été conçu pour produire du contenu viral.
Nos développeurs internes étaient des talents techniques concentrés sur le calcul avancé et l'architecture des modèles, essentiellement de la science fondamentale.
Leur demander de créer des mèmes adaptés aux réseaux sociaux aurait été un gaspillage de talent et une inadéquation des ressources.
Mais que se passerait-il si nous achetions simplement des idées à l'extérieur ?
Alors nous pourrions continuer à sortir de nouvelles fonctionnalités sans avoir à les créer nous-mêmes.
Nous avons donc continué à acheter de nouveaux LLM et à les intégrer dans MindChat.
À mesure que ce schéma se répétait pendant plusieurs semaines, les gens ont cessé de voir cela comme une tendance passagère.
« Le MindChat de la semaine » est devenu un hashtag naturel sur les réseaux sociaux, et les jours de mise à jour étaient inondés de captures d'écran.
Ce n'était plus une tendance, c'était en train de devenir une culture.
Et cette culture a déclenché un autre changement.
—L'ami d'un ami a vendu un LLM solide pour cinq millions de dollars.
—J'ai quitté mon boulot. J'ai donné dix ans à mon entreprise, mais je vais tout donner au LLM maintenant.
–J'ai écrit seulement trois lettres dans ma lettre de démission. LLM.
—J'hésite encore à vendre à Stark ou à le gérer moi-même.
Les gens qui considéraient auparavant les LLM comme un simple divertissement les voyaient maintenant comme de sérieuses opportunités commerciales.
Et il n'y avait pas que les développeurs.
De nombreux investisseurs en capital-risque qui observaient l'élan de MindChat ont commencé à en percevoir le réel potentiel.
Lorsqu'ils repéraient un LLM prometteur, ils contactaient immédiatement le créateur et disaient : « Ne le vends pas à Stark. On va investir en toi, construisons une startup ensemble. »
Alors que cette vague se poursuivait, les développeurs de LLM et les investisseurs n'étaient plus des spectateurs de la guerre de l'IA.
Car désormais, le succès ou l'échec d'un LLM pouvait décider directement du sort de leurs entreprises.
Ils étaient entrés au cœur de la guerre avant même de s'en rendre compte, devenant partie intégrante du camp Stark sans le savoir.
Mais quand un camp appelle ses amis, il est naturel que l'autre rassemble aussi du monde.
Pendant que Stark élargissait le plateau, son adversaire Gooble ne restait pas les bras croisés non plus.
***
Pendant ce temps, dans la salle de réunion du bureau de stratégie de Gooble.
La table était jonchée de magazines technologiques, de journaux spécialisés et de rapports d'analyse.
<La folie des LLM déclenchée par Stark balaie la Silicon Valley>
<Au-delà de l'intelligence vers l'émotion… L'ère de la personnalité dans l'IA>
Tous étaient des articles faisant l'éloge de Stark et des LLM.
Gooble était à peine mentionné, peut-être une seule ligne pour comparaison tout au plus.
Les médias dépeignaient Stark comme le « symbole de l'innovation » et Gooble comme le vieux sage de l'industrie qui suit derrière.
En d'autres termes, Gooble avait reçu le traitement « Ils étaient cool autrefois ».
« L'attention du public ne se convertit pas directement en revenus », a déclaré un cadre avec prudence.
Immédiatement, d'autres voix se sont élevées dans la pièce.
« Leur modèle économique est risiblement rudimentaire. Quelques dollars par question et des revenus publicitaires... Honnêtement, je ne suis pas sûr qu'il reste quoi que ce soit après les coûts des serveurs. »
« Et ce genre de popularité ne dure pas. C'est comme ça avec les mèmes : ça monte vite, ça retombe vite… une durée de vie typique de six mois. »
« Exactement. Et au moment où ils déploieront un modèle de revenus sérieux, le public sera déjà passé à autre chose. Ce marché n'attend pas. »
Il y avait une étrange satisfaction dans le ton cynique de leurs remarques.
Mais quelqu'un a brisé l'ambiance avec un commentaire inattendu.
« Nous ne serions pas capables de suivre ce modèle de toute façon. Les LLM sont optimisés pour les MVP, et nous ne le sommes pas. »
MVP (Produit Minimum Viable) signifie sortir uniquement les fonctionnalités minimales et se développer en fonction de la réponse du marché.
Les LLM de Stark étaient exactement de ce type de structure.
Il suffit de remplacer le prompt sur un modèle à usage général et de le présenter comme une nouvelle fonctionnalité.
« Nous ne pouvons pas faire ça. L'apprentissage par renforcement (RL) nécessite des millions de simulations pour l'entraînement, et l'environnement doit être conçu à partir de zéro. Rivaliser via des tendances rapides comme eux... est irréaliste. »
Le silence est brièvement retombé sur la pièce.
Ils s'étaient moqués du modèle de Stark, mais la vérité était claire.
Gooble ne pouvait tout simplement pas rivaliser de la même manière rapide que Stark.
Toutes les critiques des cadres de Gooble jusqu'à présent n'étaient donc rien d'autre que du raisin amer.
Et pourtant, tout le monde dans la pièce le savait déjà.
Alors qu'ils fixaient tous le cadre direct, le PDG a hoché la tête doucement et a finalement pris la parole.
« C'est exactement pour cela que nous ne les suivrons pas. »
Son ton était ferme.
« Chacun a son propre chemin. Stark a ses forces, et nous avons les nôtres. Ce que nous devons faire, c'est utiliser nos armes correctement. »
C'était une déclaration claire.
Ils allaient suivre un chemin complètement différent de celui de Stark.
Non pas parce qu'ils ne pouvaient pas, mais parce qu'ils choisissaient de ne pas le faire.
« Si Stark offre une excitation éphémère, alors nous offrons une confiance durable. Ils génèrent des mèmes superficiels, tandis que nous construisons une infrastructure solide. »
Avec cette seule déclaration, la stratégie interne de Gooble était fixée.
« Nous allons pousser une stratégie axée sur le B2B optimisée pour des revenus à long terme, pas pour des tendances à court terme. »
Peu de temps après, Gooble a annoncé une série de partenariats B2B.
<Gooble fournit une solution d'optimisation logistique par IA à FEDPOST... 14 % de hausse de l'efficacité de livraison, 9 % de réduction des coûts de main-d'œuvre attendus>
<Gooble s'associe à K-Mart pour implémenter la gestion des stocks par IA... Visant 18 % d'amélioration du taux d'erreur>
Au lieu de « fonctionnalités tape-à-l'œil », Gooble a choisi des fonctionnalités qui fonctionnaient réellement.
Au lieu de mèmes à la mode, ils se sont concentrés sur des chiffres concrets dans des feuilles Excel.
Gooble ne jouait plus en solo.
Ils avaient rassemblé des alliés à leur manière et avaient réussi à construire un front indépendant.
Ainsi, la structure de « faction » qu'Ha Si-heon avait prévue était maintenant terminée.
D'un côté : le camp LLM de Stark, porté par les startups et les développeurs.
De l'autre : le camp RL de Gooble, concentré sur les sites industriels et les entreprises.
Naturellement, les entreprises préféraient l'approche de Gooble.
—Stark est encore en laboratoire. Gooble est déjà sur le terrain.
—Nous avons besoin d'une IA qui génère des revenus, pas des « likes » sur les réseaux sociaux.
En clair, Stark était le « côté amusant », tandis que Gooble était celui qui « fait avancer les choses ».
Et la plupart des entreprises valorisaient davantage ce dernier.
Donc, à première vue, Gooble semblait avoir l'avantage…
Mais seulement si l'on regardait les chiffres.
« En termes de symbolisme et de buzz, nous perdons toujours face à Stark. »
Le cadre direct a une fois de plus livré sa perspective brutalement honnête.
« Nous obtenons des résultats réels, oui, mais... 14 % d'efficacité de livraison, 9 % de réduction de main-d'œuvre, ces chiffres ne ressemblent pas à de l'innovation. Le marché les voit comme de simples améliorations modestes. »
Gooble avait la performance, mais manquait d'une histoire.
En clair, ils n'avaient pas le genre de gros titres qui attirent l'attention.
Et ce n'était pas leur seul problème.
Malgré le fait de se moquer du modèle de revenus de Stark comme couvrant à peine les coûts des serveurs, Gooble ne faisait pas beaucoup mieux.
« Nos coûts d'exploitation… ne sont pas une blague. »
L'apprentissage par renforcement était intrinsèquement coûteux.
« Si nous pouvons passer à l'échelle, peut-être atteindrons-nous le seuil de rentabilité... mais la plupart des réactions des clients sont encore... prudentes. »
Ils avaient obtenu des contrats avec certaines entreprises mondiales, mais la plupart des clients étaient encore en phase d'observation.
Même ceux qui avaient adopté la technologie effectuaient des tests pilotes.
Et les contrats étaient effectivement des essais bêta payants à prix réduit.
En d'autres termes :
Gooble brûlait du capital sur un système qui n'avait ni reconnaissance de marque ni rentabilité garantie.
Tout le monde dans la pièce le savait.
Mais personne ne l'a dit à voix haute.
Sauf, bien sûr, le cadre direct.
« Nous investissons beaucoup plus que Stark, mais nous obtenons beaucoup moins d'attention... Combien de temps pouvons-nous tenir comme ça ? »
Juste à ce moment-là :
Une manne inattendue est arrivée.
<Le fonds PSI réalise un investissement majeur dans Gooble AI. « Il est temps de parier sur l'IA exécutable »>
<L'argent de Wall Street se déplace vers Gooble... Les votes vont au RL, pas au LLM>
Plusieurs fonds macro de premier plan à Wall Street avaient commencé à injecter de l'argent dans le camp Gooble.
Leur explication ?
La suprématie technologique n'ira pas à l'entreprise qui court après les moments viraux, elle ira à celle qui conçoit de véritables structures de marché et génère un profit durable.
Et en ce moment, c'est Gooble.
Ils ont qualifié leur investissement de « mouvement stratégique ».
Mais en vérité, ce n'était rien de tel.
Tous ces fonds faisaient partie du « Triangle Club », l'alliance macro dont le véritable objectif était le sabotage d'Ha Si-heon.
Bien sûr, la direction de Gooble n'en avait aucune idée.
Ils se sont donc simplement réjouis de cette bonne nouvelle inattendue.
Pendant ce temps, la direction de Stark fronçait les sourcils face à ce développement.
Mais au milieu de tout cela, Ha Si-heon, qui comprenait l'histoire de l'intérieur mieux que quiconque, continuait simplement à sourire.
Il fredonnait doucement pour lui-même tout en avançant une pièce d'échecs à la fois.
« Plus d'argent entrant sur le marché. »
Car l'objectif d'Ha Si-heon n'avait jamais été « la victoire de Stark ».
Son véritable objectif n'était qu'une chose :
Accélérer le développement de l'infrastructure et du matériel d'IA aussi vite que possible.
Et pour cela, il avait besoin d'argent.
De préférence celui des autres.
De ce point de vue, tout se déroulait exactement comme il le souhaitait.
Le capital-risque affluait dans le camp Stark.
Les partenaires corporatifs et les fonds macro inondaient le camp de Gooble.
Les deux factions brûlaient de l'argent pour la victoire, mais tout cela coulait vers la même destination.
Infrastructure, matériel et ressources de calcul.
Mais :
Ce n'était que le début.
« Il y a encore beaucoup plus de capital que je peux pousser sur ce plateau. »